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比亞迪融資規(guī)模創(chuàng)新高但股價創(chuàng)新低，如何解讀？
3月4日，新能源汽車龍頭企業(yè)比亞迪以閃電配售方式完成435億港元H股融資，創(chuàng)下全球汽車行業(yè)股權(quán)再融資規(guī)模之最。然而資本市場對此反應(yīng)劇烈，當(dāng)日比亞迪港股開盤即跌7.54%至336.2港元/股，A股同步下挫5.6%，股價創(chuàng)三年新低，成交額超31億元。...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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比特幣今年創(chuàng)新高
圖片來源：Getty Images近日，比特幣的價格再創(chuàng)2019年的新高，從去年11月以來，比特多在多數(shù)交易所首次逼近了6000美元大關(guān)。根據(jù)彭博綜合定價，比特幣的價格上漲了4.7%，達到5961美元。與此同時，其他交易較為活躍的數(shù)字貨幣的價格多數(shù)也有所上升。作為全球最受追捧的數(shù)字貨幣，比特幣一直吸...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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香港女首富如何在兩個月內(nèi)損失一半身家
2015年5月12日的澳門天際線。朱李月華的金利豐集團在澳門經(jīng)營賭場。攝影師:Anthony Wallace。圖片來源:AFP/Getty Images朱李月華名下的公司淪為了今年亞洲表現(xiàn)最糟的公司，而這也讓她失去了香港女首富的頭銜。就在今年1月，她的身家還接近120億美元，卻在股票跳水之后蒸發(fā)了一...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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“股神”投資秘笈是胡說？這位明星基金經(jīng)理不信巴菲特
馬克·施梅爾公開叫板“股神”沃倫·巴菲特，他認為巴菲特過于強調(diào)估值的作用，還說其他大部分投資原則“都是胡說?！笔┟窢栐诠餐鹁揞^富達投資集團任投資組合經(jīng)理，剛剛發(fā)行了富達旗下最成功的一只加拿大基金。他認為，投資者不應(yīng)該死磕收益、現(xiàn)金流和市盈率等指標(biāo)，應(yīng)該投資市場上表現(xiàn)異常的個股，包括加拿大的加密數(shù)...
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年輕女工程師發(fā)明了一款機器人，目標(biāo)是緩解醫(yī)護倦怠
薇薇安·楚出生于一個工程師家庭。她的父母都是軟件工程師，但他們的女兒并沒有被屏幕上的0和1所吸引。直到后來她就讀于加州大學(xué)伯克利分校（University of California, Berkeley），接觸到機器人，她才開始對父母從事的領(lǐng)域產(chǎn)生興趣。她說：“當(dāng)時我想：‘有意思；你可以用技術(shù)改變環(huán)...
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融創(chuàng)為何難以讓投資者放心？
投資者對融創(chuàng)褒貶不一。貶的方面是：第一、頻繁配股融資已經(jīng)損傷投資者信心。僅僅間隔兩個月，融創(chuàng)中國又要配股融資了。1月13日早間，融創(chuàng)中國公告稱，擬以每股10港元配售4.52億股股份，融資45.2億港元，折合約5.80億美元。2021年11月14日，融創(chuàng)以15.18港元價格，融資74.16億港元(折合...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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